Um recente estudo conduzido por pesquisadores na China avançou no entendimento de como o cérebro humano processa textos e aplicou essas descobertas para melhorar a eficiência de inteligências artificiais (IAs). Publicado na revista Science Advances, o estudo explora a similaridade entre a interpretação de textos pelo cérebro e o funcionamento de modelos de linguagem como o ChatGPT, que utilizam a previsão contextual de palavras baseada em vastos conjuntos de dados de treinamento.
Os cientistas focaram em aproximar a funcionalidade de IA da cognição humana, especialmente imitando o processamento realizado pelo hemisfério direito do cérebro, conhecido por seu papel crucial na interpretação de textos. Foram desenvolvidos e comparados dois modelos de IA, um deles melhorado com técnicas de previsão de frases subsequentes para aprimorar a compreensão de sequências de texto.
Além de utilizar técnicas computacionais, o estudo incluiu a análise de imagens de ressonância magnética de indivíduos lendo textos conectados e desconectados, investigando a correspondência entre as atividades cerebrais e os modelos de IA. Os resultados demonstraram que o modelo aprimorado com previsão de frases não só performou melhor, como também refletiu mais precisamente as dinâmicas cerebrais humanas.
Este avanço não apenas melhora a performance das IAs em tarefas de linguagem, mas também oferece insights valiosos sobre os processos neurológicos subjacentes à compreensão humana da linguagem. A pesquisa promete impactar tanto a tecnologia de IA quanto a neurociência, abrindo caminho para futuras investigações sobre a interação entre cérebro e máquina.
