O cérebro por trás de tudo: quem inventou a inteligência artificial?

Esta “criança” foi batizada há mais de 60 anos, e Ítalo teve vários pais. Embora o nome tenha se originado em 1956, o nascimento da inteligência artificial (IA) começou nos tempos antigos. Muito antes de fazermos robôs e computadores, havia filósofos, matemáticos e poetas — alguns deles ao mesmo tempo — sonhando em imitar o raciocínio humano e o cérebro humano.


A inteligência artificial já estava nas mentes dos antigos pensadores ocidentais e orientais. Desses vislumbres, podemos destacar o mito do deus grego Hefesto, que forjou autômatos de metal para realizar suas tarefas, e a alquimia de Jabir ibn Hayyan, que visava criar criaturas vivas a partir de elementos inanimados. Essa ideia de sistematizar e reproduzir a inteligência atravessou gerações através da obra de Aristóteles, Descartes, Khwarazmi, entre outros – cujo nome latino deu origem à palavra “algoritmo” – só para citar alguns exemplos de representantes da história intelectual .

Depois de muitos sonhos, os humanos continuaram a construir máquinas automatizadas, da China ao Egito, passando por toda a Europa, mesmo antes de a palavra “robô” existir. A palavra robô se originou na República Tcheca na peça R.U.R. de 1920 – embora o autor da peça fosse Karel Capek, o robô foi criação de seu irmão Joseph.


A partir da década de 1930, com o advento da computação, o nascimento da inteligência artificial como a conhecemos hoje está se aproximando. O homem que iniciou o trabalho foi o polímata britânico Alan Turing, considerado por muitos o “pai da computação”. O personagem, interpretado no filme “O Jogo da Imitação”, de Benedict Cumberbatch, criou o “Teste de Turing” para ver se as máquinas podem pensar. O teste avalia principalmente a capacidade da máquina de responder a perguntas sem ser identificada como inteligência artificial.


Depois de Turing, nas décadas de 1940 e 1950, muitos matemáticos e engenheiros estavam adicionando seu DNA à construção da inteligência artificial moderna:

Norbert Wiener fundou a cibernética e propôs que a inteligência pode ser simulada;

Claude Shannon, o “pai da teoria da informação”, propôs o projeto do circuito digital que é a base da computação moderna;

Walter Pitts e Warren McCulloch propuseram uma rede de neurônios computacional que simula o humano Teoria – Os dois nomearam o neurônio McCulloch-Pitts (MCP) como o primeiro modelo para estudar redes neurais artificiais

Em 1951, Marvin Minsky se uniu a Dean Edmonds para construir o SNARC, a primeira máquina a simular uma rede de neurônios. Minsky também foi um dos fundadores do MIT AI Lab;

Allan Newell e Herbert A. Simon criaram o programa Logic Theorist (LT) em 1956 para usar a tecnologia humana para resolver problemas. O LT é considerado por muitos como o primeiro software de IA


John McCarthy pode não ser o único pai, mas chamou seu filho de ‘inteligência artificial’ Ele também foi um dos organizadores da Conferência de Dartmouth (EUA) de 1956 que marcou o “nascimento” da inteligência artificial – além de Nathan Rochester, também participaram os já mencionados Minsky e Claude Shannon, que iniciaram o desenvolvimento de IA na IBM


Um dos objetivos de reunir os maiores pensadores relacionados à inteligência artificial da época era que “todos os aspectos do aprendizado ou da inteligência são descritos com tanta precisão que uma máquina pode ser construída para simulá-los”.


O resto é história: um trabalho de inteligência coletiva que abrange milênios e, como resumimos até agora, a IA se espalhou para todas as esferas da economia e da sociedade, tornando-se uma estrela de cinema (do clássico “Metropolis” ao “Pre- – Machina”, através de “2001: Uma Odisseia no Espaço”, “O Exterminador do Futuro” e “Matrix”), tornou-se uma indústria de trilhões de dólares – e apesar de sua idade, ainda está em sua infância…

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Leonardo Bonato Felix

Tem graduação (UFSJ, 2002), mestrado (UFMG, 2004) e doutorado(UFMG, 2006) também em Engenharia Elétrica. Foi pesquisador visitante da University of Southampton-UK (2019-2020). É professor do Departamento de Engenharia Elétrica da UFV (2006-presente), nas disciplinas de Inteligência Computacional, Sinais e Sistemas, Modelagem e Identificação de Sistemas, Introdução à Engenharia Biomédica, Eletrônica, etc. É pesquisador 1D CNPq, atuando no processamento de sinais biológicos, teoria da detecção e aplicações de inteligência artificial.

Domingos Sárvio Magalhães Valente

Possui graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental pela Universidade Federal de Viçosa (2003), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2007) na área de concentração em Pré-Processamento e Armazenagem de Produtos Agrícolas, doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2010) na área de concentração em Mecanização Agrícola. Pós-doutorado na University of Illinois (Urbana-Champaign) nos Estados Unidos. Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de Viçosa, no Departamento de Engenharia Agrícola, atuando nas Áreas de Mecanização Agrícola, e Agricultura de Precisão e Digital.

José Augusto Miranda Nacif

Professor no Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas (IEF) do Campus UFV-Florestal da Universidade Federal de Viçosa (UFV). Possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação (2004 e 2011) pela Universidade Federal de Minas Gerais e graduação em Engenharia de Controle e Controle e Automação (2001) pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Atualmente é orientador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFV. É bolsista de produtividade do CNPq, nível 2. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Internet das coisas, nanocomputação, computação de alto desempenho e aprendizado de máquina.

Moysés Nascimento

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (2007), mestrado em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2009) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2011). Realizou pós-doutorado em Análise de dados Genômicos, via Métodos Econométricos, na North Carolina State University (EUA, 2016). Atualmente, é professor Associado no Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicada, com ênfase em Métodos Estatísticos Aplicados ao Melhoramento - Plantas e Animais, Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico.

Rodolpho Vilela Alves Neves

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Viçosa (2011), mestrado (2013) e doutorado (2018) em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo. Entre 2015 e 2016, foi pesquisador visitante na Aalborg University, Dinamarca. Atualmente, é professor adjunto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFV. Atua principalmente nos temas geração distribuída e controle de sistemas de energia.

Sabrina de Azevedo Silveira

É graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG-2008) e tem doutorado em Bioinformática (2013). Possui pós-doutorado no European Molecular Biology Laboratory-European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), em Cambridge, no Reino Unido (2019), e no Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS), do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (2015). Atualmente, é professora no Departamento de Informática (DPI), da Universidade Federal de Viçosa (UFV). É orientadora do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFV (CAPES 4) e do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática da UFMG (CAPES 7). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Bioinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: predição de função de enzima, mineração de dados, aprendizagem de máquinas, bases de dados biológicos e visualização de dados.

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