Facebook Instagram Youtube
Pós Em Inteligência Artificial

Qual é a linguagem de programação mais usada no mundo atualmente?

A programação é parte fundamental da nossa sociedade hoje, embora muitos não percebam, e serve para criar uma imagem mais precisa do cenário de desenvolvedores de software e outras utilidades, segundo pesquisa da SlashData, empresa de análise de dados que avaliou tendências na programação. em 160 países no terceiro trimestre de 2021 e compilou a lista das linguagens de código mais usadas no mundo para cada idioma mencionado na pesquisa. O número total de programadores foi calculado com base em estimativas que a SlashData estima como o número de programadores no mundo, juntamente com outras pesquisas semestrais da empresa para criar uma possível amostra.

A linguagem de programação mais popular do mundo para o terceiro trimestre de 2021 foi JavaScript, com
está bem à frente das outras classificações. Excelente.A pesquisa mostra que mais de 16,4 milhões de desenvolvedores usam JavaScript, que é conhecido por sua boa adequação no desenvolvimento web e no backend (parte do software não visível para usuários, apenas para desenvolvedores), já que a linguagem vem ocupando o primeiro lugar por anos. Ainda é surpreendente saber que, no terceiro trimestre, mais de 2,5 milhões de programadores começaram a adotar a linguagem, com o Python em segundo lugar, de
11,3 milhões de desenvolvedores principalmente em ciência de dados e ambientes de aprendizado de máquina. Além das aplicações de Internet das Coisas, a linguagem Python tem se tornado cada vez mais popular nos últimos anos, superando o número de usuários Java, que atualmente são 9,6 milhões, com foco no desenvolvimento mobile. Completando o ranking das 6 linguagens mais utilizadas tem C /C++, usado por 7,5 milhões de desenvolvedores; PHP em 7,3 milhões e C# em 7,1
milhões.Destes, o PHP cresceu mais nos últimos 6 meses, com cerca de um milhão de programadores começando a usar a linguagem.

Compartilhe:

Share on facebook
Share on twitter
Share on telegram
Share on whatsapp
você pode gostar de
Populares
Facebook Instagram Youtube
Criado por
Logotipo Valente

Leonardo Bonato Felix

Tem graduação (UFSJ, 2002), mestrado (UFMG, 2004) e doutorado(UFMG, 2006) também em Engenharia Elétrica. Foi pesquisador visitante da University of Southampton-UK (2019-2020). É professor do Departamento de Engenharia Elétrica da UFV (2006-presente), nas disciplinas de Inteligência Computacional, Sinais e Sistemas, Modelagem e Identificação de Sistemas, Introdução à Engenharia Biomédica, Eletrônica, etc. É pesquisador 1D CNPq, atuando no processamento de sinais biológicos, teoria da detecção e aplicações de inteligência artificial.

Domingos Sárvio Magalhães Valente

Possui graduação em Engenharia Agrícola e Ambiental pela Universidade Federal de Viçosa (2003), mestrado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2007) na área de concentração em Pré-Processamento e Armazenagem de Produtos Agrícolas, doutorado em Engenharia Agrícola pela Universidade Federal de Viçosa (2010) na área de concentração em Mecanização Agrícola. Pós-doutorado na University of Illinois (Urbana-Champaign) nos Estados Unidos. Atualmente é Professor Associado da Universidade Federal de Viçosa, no Departamento de Engenharia Agrícola, atuando nas Áreas de Mecanização Agrícola, e Agricultura de Precisão e Digital.

José Augusto Miranda Nacif

Professor no Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas (IEF) do Campus UFV-Florestal da Universidade Federal de Viçosa (UFV). Possui mestrado e doutorado em Ciência da Computação (2004 e 2011) pela Universidade Federal de Minas Gerais e graduação em Engenharia de Controle e Controle e Automação (2001) pela Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais. Atualmente é orientador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFV. É bolsista de produtividade do CNPq, nível 2. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Internet das coisas, nanocomputação, computação de alto desempenho e aprendizado de máquina.

Moysés Nascimento

Possui graduação em Estatística pela Universidade Federal do Espírito Santo (2007), mestrado em Estatística Aplicada e Biometria pela Universidade Federal de Viçosa (2009) e doutorado em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras (2011). Realizou pós-doutorado em Análise de dados Genômicos, via Métodos Econométricos, na North Carolina State University (EUA, 2016). Atualmente, é professor Associado no Departamento de Estatística da Universidade Federal de Viçosa. Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística Aplicada, com ênfase em Métodos Estatísticos Aplicados ao Melhoramento - Plantas e Animais, Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico.

Rodolpho Vilela Alves Neves

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Viçosa (2011), mestrado (2013) e doutorado (2018) em Engenharia Elétrica pela Universidade de São Paulo. Entre 2015 e 2016, foi pesquisador visitante na Aalborg University, Dinamarca. Atualmente, é professor adjunto no Departamento de Engenharia Elétrica da UFV. Atua principalmente nos temas geração distribuída e controle de sistemas de energia.

Sabrina de Azevedo Silveira

É graduada em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG-2008) e tem doutorado em Bioinformática (2013). Possui pós-doutorado no European Molecular Biology Laboratory-European Bioinformatics Institute (EMBL-EBI), em Cambridge, no Reino Unido (2019), e no Laboratório de Bioinformática e Sistemas (LBS), do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Minas Gerais (2015). Atualmente, é professora no Departamento de Informática (DPI), da Universidade Federal de Viçosa (UFV). É orientadora do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da UFV (CAPES 4) e do Programa de Pós-Graduação em Bioinformática da UFMG (CAPES 7). Tem experiência na área de Ciência da Computação e Bioinformática, atuando principalmente nos seguintes temas: predição de função de enzima, mineração de dados, aprendizagem de máquinas, bases de dados biológicos e visualização de dados.

what you need to know

in your inbox every morning